ابتكار تقنية جديدة لتشخيص الأورام بدقة عالية
تمكن فريق من الباحثين من تطوير نظام مبتكر لتحليل علم الأمراض يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يتيح التعرف على أنواع متعددة من السرطان باستخدام عدد محدود من العينات، مما يمثل خطوة هامة نحو تحسين دقة تشخيص هذه الأمراض. النظام الجديد، الذي أطلق عليه اسم “PRET”، جاء ثمرة جهد جماعي بين جامعة “هونج كونج” للعلوم والتكنولوجيا ومؤسسات طبية مرموقة منها مستشفى “الشعب” في مقاطعة “جوانجدونج” وكلية الطب بجامعة “هارفارد”.
يعتبر “PRET” الأول من نوعه الذي يطبق مفهوم “التعلم السياقي”، المستوحى من مجال معالجة اللغة الطبيعية، في تحليل صور علم الأمراض. هذا الابتكار يتيح للنظام القدرة على التكيف مع أنواع جديدة من السرطان دون الحاجة إلى تدريب إضافي، حيث يمكنه تنفيذ مجموعة من المهام التشخيصية مثل فحص السرطان، وتصنيف الأورام الفرعية وتجزئة الورم، كل هذا اعتمادًا على عدد محدود جدًا من عينات الأنسجة المفحوصة مسبقًا. هذه الميزة تجعل من النظام أداة فعالة ومراعية للوقت في بيئات العمل الطبية.
في إطار اختبار فعالية هذا النظام، قام الباحثون بتطبيقه على 23 مجموعة بيانات مرجعية دولية من مؤسسات طبية في عدة دول منها الصين والولايات المتحدة وهولندا، حيث شملت الدراسة 18 نوعًا مختلفًا من السرطان. وقد أظهرت النتائج أن “PRET” يتفوق على الطرق التقليدية في 20 مهمة تشخيصية، متجاوزًا دقة التشخيص 97% في 15 من هذه المهام، مما يبرز الإمكانيات الكبيرة التي يمتلكها هذا النظام في تعزيز أنظمة الرعاية الصحية.
قادرًا على إحداث ثورة في مجالات تشخيص السرطان، يفتح هذا النظام الجديد آفاقًا واسعة لمستقبل علم الأمراض، حيث يقدم طريقة أكثر دقة وفاعلية في تحديد الأورام، ويعتبر أداة رئيسية للباحثين والأطباء في سعيهم لمحاربة هذا المرض القاتل. إن دمج الذكاء الاصطناعي في الطب أصبح أحد أهم توجهات البحث العلمي، ويعد “PRET” مثالًا يحتذى به في استغلال التكنولوجيات الحديثة لتحسين outcomes المرضى في جميع أنحاء العالم.
